Aktuelles & Ausblick

Aktuelles

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23. GQW-Tagung 2020

Datum: 02.10.2020

Ausrichter: Hochschule Koblenz

Prof. Dr. Leyendecker und Dr.-Ing. Pötters

*Die vorgestellten Paper werden in einem Tagungsband zur GQW-Tagung 2020 veröffentlicht

Mitgliederversammlung der GQW

Die nächste Mitgliederversammlung wird im Rahmen der nächsten Jahrestagung der GQW stattfinden. Die Jahrestagung ist für den 9. und 10.September 2021 terminiert. Der Termin der nächsten Mitgliederversammlung der 10. September 2021.

Weitere Informationen werden in Kürze folgen.

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Ankündigung

Der Bericht zur GQW-Jahrestagung 2019 wird bald erscheinen.

Datengetriebenes Qualitätsmanagement

Bericht zur GQW-Jahrestagung 2019 in Aachen

Herausgeber: Schmitt, Robert H. (Hrsg.)

Springer, Berlin Heidelberg; 1. Aufl. 2021,
ISBN-13: 978-366-262-441-8
Erscheinungsdatum: 2021-01-07

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Auszeichnungen

Hier werden die Auszeichnungen der letzten Jahre aufgeführt.

„Best Paper“ 2020

Die Auszeichnung als Tagung 2020  „Best Paper“ des GQW-Jahres wurde an folgenden Beitrag verliehen:

„Eye-Tracking zur Kundenanforderungsvalidierung im Produktenentwicklungsprozess – auf dem Weg zur qualitätsoptimierten Customer-Co-Creation“ der Autoren Autorin L. Stubbemann, Betreuung Prof. Dr. R. Refflinghaus und Prof. Dr. T. Pfeiffer
Dieser Beitrag wird in Kürze auch in der Fachzeitschrift QZ veröffentlicht werden.

Weitere Informationen werden in Kürze folgen

„Best Paper“ 2019

Die Auszeichnung als Tagung 2019  „Best Paper“ des GQW-Jahres wurde an folgenden Beitrag verliehen:

“Geschlossener Qualitätsregelkreis für die Additive Fertigung durch bildgestütztes Maschinelles Lernen”

Autorin M. L. Ritter, Betreuung Prof. Dr. rer. nat. G. Notni

Dieser Beitrag wird in Kürze auch in der Fachzeitschrift QZ veröffentlicht werden.

Weitere Informationen werden in Kürze folgen

„Best Paper“ 2018

Die Auszeichnung als Tagung 2018  „Best Paper“ des GQW-Jahres wurde an folgenden Beitrag verliehen:

“Untersuchung variantenverursachender technischer Komponentenanforderungen und Bewertung der Folgen bei Entfall

Autoren M. Preißler und S. Jobmann, Betreuung Prof. Dr.-Ing. R. Refflinghaus

Dieser Beitrag wurde in „Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft“ veröffentlicht (pp. 109-126)